Веб-аналитикам необходимо начать иначе обрабатывать данные о посетителях веб-сайтов и научиться ценить комфорт пользователя выше, чем примитивные показатели посещаемости, заявил в интервью с корреспондентом Авинаш Кошик (Avinash Kaushik), один из ведущих мировых специалистов по веб-аналитике и евангелист компании Google.

Кошик стал "хедлайнером" прошедшей в Москве конференции iMetrics, посвященной веб-аналитике. "На сегодняшний день у нас есть намного больше данных , чем хотелось бы. Инструмент сбора данных, будь то бесплатные решения от Google, Yahoo или "Яндекса", или же платный от IBM, лишь на 10% определяют успех работы веб-аналитика. Все остальное - способность отбирать и осмыслять эти данные", - рассказал он.

Правильный отбор данных, по словам Кошика, позволяет лучше адаптировать сайт под конкретного пользователя и контекст, в котором он обращается к конкретному онлайн-ресурсу. Вместо этого, по словам эксперта, большинство специалистов на рынке опираются на показатели просмотров и посещений, но совершенно не пытаются понять то, как посетитель работает с их продуктом, и удержать его. Показатели частоты посещений индивидуального пользователя, а также процент отказов являются более важными ориентирами для веб-аналитиков, и важность этих данных остается недооцененной.

В качестве примера одной из типичных ошибок Кошик привел сайты, пытающиеся "забросать" посетителя максимальным количеством контента и ссылок на первой же странице. Эксперт показал онлайн-порталы, стартовая страница которых растягивается на десяток экранов - все это, по словам Кошика, пользователь не увидит никогда.

Вместо этого необходимо попытаться персонифицировать контент под пользователя и выдать ему только то, что он хочет увидеть. Для этого можно использовать поисковый запрос, по которому он перешел, историю его посещений веб-сайта и пр. Самым простым вариантом в случае некоторых сайтов является специальное меню, в котором пользователю предлагается обозначить цель своего визита.