В числе этих курсов значатся следующие:

Clustering (Кластеризация). Здесь слушатели узнают о техниках кластеризации, которые помогают находит паттерны и связанные группы в сложных данных. Данный курс сосредоточен на k-means – cамом популярном алгоритме кластеризации.
Recommendation Systems

Практикум содержит видео, документацию и интерактивные упражнения, иллюстрирующие то, как Google создал модель классификации изображений в поиске по картинкам. На сегодняшний день этот курс прошли более 10 тыс. сотрудников компании, чтобы потренировать свои модели в

Новый сайт служит в качестве комплексного онлайн-ресурса по машинному обучению и ИИ, и ориентирован на всех, кто хочет узнать больше об основных концепциях ML, разработке собственных проектов и применении машинного обучения для решения

16 февраля в Москве пройдет встреча «Машинное обучение для бизнеса», где эксперты Яндекса поделятся своим опытом внедрения машинного обучения в поиске и в других

При этом он отметил, что пока рано говорить о каких-либо результатах, но в компании намерены и дальше исследовать этот вопрос. Помимо веб-спама, Google также рассматривает и другие области применения технологий глубокого обучения.

В настоящее время алгоритмы машинного обучения уже используются в поисковом

В основу WARP-CTC легла нейросетевая темпоральная классификация (Connectionist Temporal Classification, СТС), впервые задокументированная в 2006 году. Проект был призван улучшить технологии распознавания речи Baidu.

«Мы хотим внести свой